对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有()。

[多选题]对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有()。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性

[单选题]回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会()。A.变大B.变小C.不变D.不能确定

[问答题] 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

完全多重共线性下的后果有()A. 参数估计值不确定B. 严重低估σ 2C. 参数估计值的方差无限大D. 参数 OLS 估计的方差增大

多重共线性会导致的后果为()A. 估计量有偏且不一致B. 估计量无偏但方差增大C. 估计量有偏且方差减小D. 估计量无偏且一致

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

不完全多重共线性下的后果有()A. 估计值的方差增大B. 造成t值不显著C. 多重共线性严重时,还会导致参数估计值与其经济意义不一致。D. 模型的预测功能失去意

[问答题] 何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？