阅读下面的文字，完成各题。材料一： 伴随各类云计算平台的搭建，海量的训练数据以及必要的算力基础和庞大的数据模型，有力推动生成式人工智能走向成熟。 这项技术有效推动机器学习向人类所需要的方向迈进，并在较短时间内运用到多个领域。在文艺领域，生成式人工智能的学习对象是知名艺术家的经典作品。通过处理原始数据，经典作品的风格特点被提取出来，实现由艺术原作到人工智能作品的风格迁移。相关程序在专业网站公开测试后，便捷、高速又高效的应用性优势令人心动。 2022年，生成式人工智能在一项数字艺术大赛中夺得冠军。一幅名为《太空歌剧院》的设计图在布局、用光、人物造型等多个方面超越参赛的人类选手作品。类似的进步激发了人们将生成式人工智能应用于文艺领域的热情。 从已公布的生成式人工智能产品目录来看，现有技术模型分为三组九个类别。其中，目前应用较多的是文本驱动型。用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能够便捷地启动智能化写作、作曲、作图，或生成短视频、游戏段落等。 目前，生成式人工智能的能力水平还不足以撼动人类创作者的主体地位，无论是基于机器学习的参数式内容生成，还是风格迁移的程序应用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出获得公认的人工智能艺术家。这也对人类创作者提出了新的学习要求——要有意识地培养能与智能工具良好沟通的数字素养。 以人工智能绘画为例，设计师为了创作一幅自己满意的作品，可能要先后借助智能工具和图形软件生成数百幅画作。这些画作的主题立意基本一致，所不同的是每幅画的题材、场景、视角、氛围元素等等。随着设计师发出越来越具体、确切的语句指令，人工智能不断做出精细调整。创作者需要有效组织人工智能所能理解的语言，形成最优指令，尽可能释放人工智能的潜力，使之快速而大量地输出内容，以便创作者从中进行甄别和挑选。将人工智能作为辅助工具的创作者们正在大幅延展自身的想象力和表现力，体现出生成式人工智能对创作的全新赋能。 作为一项新技术，生成式人工智能将为文艺创作带来多方面影响。辩证地看，它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。我们要掌握好驾驭这项新技术的本领，借以提升文艺创作生产效能，减少它所带来的其他影响。如何将人工智能带来的技术挑战转化为激发创作的新机遇，是当代文艺创作者需要深入思考并不断探索的课题。（摘编自杨俊蕾《人工智能在文艺领域的应用和探索》）材料二： 过去几个月，ChatGPT为人工智能技术按下加速键。这个聊天程序证明了超大参数模型和通用型人工智能的可行性，谷歌、亚马逊等纷纷推出自主研发的相关平台，国内也有不少企业在该领域布局。它们被统称为“生成式人工智能”。简单来说，这种AI可以通过算法生成新内容，包括图像、文字、音乐，甚至视频、代码等。 这令人兴奋也不乏担忧。数据安全、个人隐私、信息造假、算法歧视……各国监管部门对一系列潜在风险反应迅速，动作不断。3月底，意大利个人数据保护局宣布暂时禁止使用ChatGPT，欧盟多个国家跟进，酝酿具体监管措施。美国商务部4月公开征求意见，讨论新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序等内容。我国国家网信办也于近日发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，针对准入门槛、数据来源、标注规则等作出明确规定。 技术大步向前，如何平衡技术创新和政策管理，考验各方智慧。中国互联网协会研究中心副主任吴沈括提出，治理规则的明确性和确定性需要不断提升，努力打造实时、敏捷、全面的监管机制，最大限度发挥监管的引导作用及红线保护的根本价值。 “一方面，我们需要加强数据隐私和个人信息安全的保护，对生成式AI从训练到投入使用的全生命周期的个人信息处理和数据保护作出规范。另一方面，从生成式AI可能带来的风险出发，在现有法律框架上进一步建立健全生成式AI产业各方主体治理框架和问责机制，落实生成式AI相关主体的权利义务。”法律人士王新锐说，下一步需要进一步细化落实平台合规机制，加强科技伦理要求，确保算法安全并建立健全问责机制，促进高质量数据合法合规地流通共享。 生成式AI爆火，涉及诸多利益诉求及关切。对此，专业人士建议，需要充分观察产业界和监管机构、大众媒体的互动，建立多方参与的治理机制。同时，加强公众教育和参与，提高公众对生成式AI的认识和理解，共同推动生成式AI的健康发展。（摘编自崔爽《生成式AI引发治理新思考》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____ A.大数据时代，数据量呈指数级增长，这为生成式人工智能在文艺领域的广泛应用提供了巨大的空间。B.用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能写作、绘画，普通人也可以实现自己的作家梦、画家梦。C.随着生成式人工智能在文艺创作领域的能力水平不断提高，人类创作者的主体地位被取代已是必然。D.生成式人工智能的技术大步向前，相关部门需要不断提升关于人工智能治理规则的明确性和确定性。（2）根据材料一和材料二，下列说法正确的一项是 ____ A.当文本写作、图像生成和音乐曲段都能够交给生成式人工智能完成时，人类在文艺领域创作的空间已被压缩殆尽。B.生成式人工智能技术有助于人类创作者更加高效地将艺术创意转化为内容产品，艺术创作灵感的重要性在下降。C.为促进我国人工智能发展取得优势，我们应打通国内相关企业的研发平台，最大限度地实现所有数据流通共享。D.在新的创作语境中，理解人机交互模式，探索人机协同应用场景，是智能时代的创作者进行文艺创作的新要求。（3）下列各项中，不能作为论据支撑材料一观点的一项是 ____ A.如果在创作者身体里植入芯片，提取个人的思维、情感等，然后传递给AI，AI就能完全代替创作者进行写作。B.东野圭吾多年前的想象已基本实现，他曾虚构出一种读书机器，它是一个评论AI，好评、差评都可以随心定制。C.万彩微影是一款AI智能短视频制作软件，接受到输入指令后，它就可以高效快速地生成令人夺目的短视频作品。D.AmperMusic平台的核心是一个音乐生成器，它能根据你的风格、情绪和结构选择，创作出符合你需求的音乐。（4）简要概括材料二的论述思路。（5）爱因斯坦说：“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动，那么，这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”请结合材料一的内容，谈谈你对这句话的认识。

阅读下面的文字，完成各题。
材料一：
       伴随各类云计算平台的搭建，海量的训练数据以及必要的算力基础和庞大的数据模型，有力推动生成式人工智能走向成熟。
       这项技术有效推动机器学习向人类所需要的方向迈进，并在较短时间内运用到多个领域。在文艺领域，生成式人工智能的学习对象是知名艺术家的经典作品。通过处理原始数据，经典作品的风格特点被提取出来，实现由艺术原作到人工智能作品的风格迁移。相关程序在专业网站公开测试后，便捷、高速又高效的应用性优势令人心动。
       2022年，生成式人工智能在一项数字艺术大赛中夺得冠军。一幅名为《太空歌剧院》的设计图在布局、用光、人物造型等多个方面超越参赛的人类选手作品。类似的进步激发了人们将生成式人工智能应用于文艺领域的热情。
       从已公布的生成式人工智能产品目录来看，现有技术模型分为三组九个类别。其中，目前应用较多的是文本驱动型。用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能够便捷地启动智能化写作、作曲、作图，或生成短视频、游戏段落等。
       目前，生成式人工智能的能力水平还不足以撼动人类创作者的主体地位，无论是基于机器学习的参数式内容生成，还是风格迁移的程序应用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出获得公认的人工智能艺术家。这也对人类创作者提出了新的学习要求——要有意识地培养能与智能工具良好沟通的数字素养。
       以人工智能绘画为例，设计师为了创作一幅自己满意的作品，可能要先后借助智能工具和图形软件生成数百幅画作。这些画作的主题立意基本一致，所不同的是每幅画的题材、场景、视角、氛围元素等等。随着设计师发出越来越具体、确切的语句指令，人工智能不断做出精细调整。创作者需要有效组织人工智能所能理解的语言，形成最优指令，尽可能释放人工智能的潜力，使之快速而大量地输出内容，以便创作者从中进行甄别和挑选。将人工智能作为辅助工具的创作者们正在大幅延展自身的想象力和表现力，体现出生成式人工智能对创作的全新赋能。
       作为一项新技术，生成式人工智能将为文艺创作带来多方面影响。辩证地看，它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。我们要掌握好驾驭这项新技术的本领，借以提升文艺创作生产效能，减少它所带来的其他影响。如何将人工智能带来的技术挑战转化为激发创作的新机遇，是当代文艺创作者需要深入思考并不断探索的课题。
（摘编自杨俊蕾《人工智能在文艺领域的应用和探索》）材料二：
       过去几个月，ChatGPT为人工智能技术按下加速键。这个聊天程序证明了超大参数模型和通用型人工智能的可行性，谷歌、亚马逊等纷纷推出自主研发的相关平台，国内也有不少企业在该领域布局。它们被统称为“生成式人工智能”。简单来说，这种AI可以通过算法生成新内容，包括图像、文字、音乐，甚至视频、代码等。
       这令人兴奋也不乏担忧。数据安全、个人隐私、信息造假、算法歧视……各国监管部门对一系列潜在风险反应迅速，动作不断。3月底，意大利个人数据保护局宣布暂时禁止使用ChatGPT，欧盟多个国家跟进，酝酿具体监管措施。美国商务部4月公开征求意见，讨论新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序等内容。我国国家网信办也于近日发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，针对准入门槛、数据来源、标注规则等作出明确规定。
       技术大步向前，如何平衡技术创新和政策管理，考验各方智慧。中国互联网协会研究中心副主任吴沈括提出，治理规则的明确性和确定性需要不断提升，努力打造实时、敏捷、全面的监管机制，最大限度发挥监管的引导作用及红线保护的根本价值。
       “一方面，我们需要加强数据隐私和个人信息安全的保护，对生成式AI从训练到投入使用的全生命周期的个人信息处理和数据保护作出规范。另一方面，从生成式AI可能带来的风险出发，在现有法律框架上进一步建立健全生成式AI产业各方主体治理框架和问责机制，落实生成式AI相关主体的权利义务。”法律人士王新锐说，下一步需要进一步细化落实平台合规机制，加强科技伦理要求，确保算法安全并建立健全问责机制，促进高质量数据合法合规地流通共享。
       生成式AI爆火，涉及诸多利益诉求及关切。对此，专业人士建议，需要充分观察产业界和监管机构、大众媒体的互动，建立多方参与的治理机制。同时，加强公众教育和参与，提高公众对生成式AI的认识和理解，共同推动生成式AI的健康发展。
（摘编自崔爽《生成式AI引发治理新思考》）
（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____
A.大数据时代，数据量呈指数级增长，这为生成式人工智能在文艺领域的广泛应用提供了巨大的空间。
B.用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能写作、绘画，普通人也可以实现自己的作家梦、画家梦。
C.随着生成式人工智能在文艺创作领域的能力水平不断提高，人类创作者的主体地位被取代已是必然。
D.生成式人工智能的技术大步向前，相关部门需要不断提升关于人工智能治理规则的明确性和确定性。
（2）根据材料一和材料二，下列说法正确的一项是 ____
A.当文本写作、图像生成和音乐曲段都能够交给生成式人工智能完成时，人类在文艺领域创作的空间已被压缩殆尽。
B.生成式人工智能技术有助于人类创作者更加高效地将艺术创意转化为内容产品，艺术创作灵感的重要性在下降。
C.为促进我国人工智能发展取得优势，我们应打通国内相关企业的研发平台，最大限度地实现所有数据流通共享。
D.在新的创作语境中，理解人机交互模式，探索人机协同应用场景，是智能时代的创作者进行文艺创作的新要求。
（3）下列各项中，不能作为论据支撑材料一观点的一项是 ____
A.如果在创作者身体里植入芯片，提取个人的思维、情感等，然后传递给AI，AI就能完全代替创作者进行写作。
B.东野圭吾多年前的想象已基本实现，他曾虚构出一种读书机器，它是一个评论AI，好评、差评都可以随心定制。
C.万彩微影是一款AI智能短视频制作软件，接受到输入指令后，它就可以高效快速地生成令人夺目的短视频作品。
D.AmperMusic平台的核心是一个音乐生成器，它能根据你的风格、情绪和结构选择，创作出符合你需求的音乐。
（4）简要概括材料二的论述思路。
（5）爱因斯坦说：“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动，那么，这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”请结合材料一的内容，谈谈你对这句话的认识。