常用的三类样本数据是________、________和________。⒉D－W检验的零假设[1]是（为随机项的一阶自相关系数）【B】A DW=0 B=0 CDW=1 D=1⒊DW的取值范围是【D】A－1DW0 B－1DW1C－2DW2 D 0DW4⒋当DW＝4是时，说明【D】A不存在序列相关[2]B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关⒌根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量[3]n=20，解释变量[4]k=1，显著性水平[5]=0.05时，查得dL＝1，dL＝1.41，则可以判断【A】A不存在一阶自相关B存在正的一阶自相关C存在负的一阶自相关D无法确定⒍当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是【C】A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法⒎采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题使用于下列哪种情况【B】A0 B1 C－1<<0 D 0<<1⒏假定某企业的生产决策是由模型dL描述的（其中dL为产量，dL为价格），又知：如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t期的产量。由此判断上述模型存在【B】A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题⒐根据一个n=30的样本估计dL后计算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，dL＝1.35，dL＝1.49，则认为原模型【B】A不存在一阶序列自相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关⒑对于模型dL，以表示dL与dL之间的线性相关系数（t=1，2，，n），则下面明显错误的是【B】A=0.8，DW=0.4 B=－0.8，DW=－0.4C=0，DW=2 D=1，DW=0⒒已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于【A】A 0 B-1 C1 D 0.5⒓已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于【D】A 0 B 1 C 2 D 4⒔戈德菲尔德—夸特检验法可用于检验【A】A异方差性B多重共线性 C序列相关D设定误差⒕在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项【D】A存在一阶正自相关 B存在一阶负相关C不存在序列相关 D存在序列相关与否不能断定

常用的三类样本数据是________、________和________。

⒉D－W检验的零假设^[1]是（为随机项的一阶自相关系数）【B】

A DW=0 B=0 CDW=1 D=1

⒊DW的取值范围是【D】

A－1DW0 B－1DW1

C－2DW2 D 0DW4

⒋当DW＝4是时，说明【D】

A不存在序列相关^[2]B不能判断是否存在一阶自相关

C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关

⒌根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量^[3]n=20，解释变量^[4]k=1，显著性水平^[5]=0.05时，查得＝1，＝1.41，则可以判断【A】

A不存在一阶自相关B存在正的一阶自相关

C存在负的一阶自相关D无法确定

⒍当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是【C】

A加权最小二乘法B间接最小二乘法

C广义差分法D工具变量法

⒎采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题使用于下列哪种情况【B】

A0 B1 C－1<<0 D 0<<1

⒏假定某企业的生产决策是由模型描述的（其中为产量，为价格），又知：如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t期的产量。由此判断上述模型存在【B】

A异方差问题B序列相关问题

C多重共线性问题D随机解释变量问题

⒐根据一个n=30的样本估计后计算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，＝1.35，＝1.49，则认为原模型【B】

A不存在一阶序列自相关B不能判断是否存在一阶自相关

C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关

⒑对于模型，以表示与之间的线性相关系数（t=1，2，，n），则下面明显错误的是【B】

A=0.8，DW=0.4 B=－0.8，DW=－0.4

C=0，DW=2 D=1，DW=0

⒒已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于【A】

A 0 B-1 C1 D 0.5

⒓已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于【D】

A 0   B 1  C 2  D 4

⒔戈德菲尔德—夸特检验法可用于检验【A】

A异方差性B多重共线性  

C序列相关D设定误差

⒕在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项【D】

A存在一阶正自相关   B存在一阶负相关

C不存在序列相关    D存在序列相关与否不能断定