对于 10 分类问题，当所有类别的预测概率相等时，交叉熵损失值约为 2.3- 正确- 错误

2、假设二分类问题中，真实标签y=1，模型预测概率y=0.9，则单个样本的交叉熵损失为:A. -log(0.1)B. -log(0.9)C. log(0.9)D

逻辑回归的损失函数应该反映预测值与分类标签 0 和 1 的距离,因此适合采用交叉熵损失函数。A. 正确B. 错误

[填空题] 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。

[填空题] 对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。

[判断题] 当图像信息源中各符号出现的概率相等时，信源的信息熵最小。A . 正确B . 错误

以下哪些是交叉熵损失函数的特点？A. 交叉熵损失函数用于回归任务B. 交叉熵损失函数度量预测概率分布与真实分布的差距C. 交叉熵损失函数在分类任务中常用D. 交

[单选题]预测按照技术差异分类可以分为5类，下列分类方式不属于按技术差异分类类别的是（　　）。A.定量预测B.定比预测C.客观预测D.评价预测

对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true

关于交叉熵和相对熵的说法正确的是A. 交叉熵是用拟合分布Q表示真实分布P时所需要的二进制位的个数的平均值B. 相对熵表示用拟合分布表示时，多出来的二进制位的个数

[单选题]属于同一类别的汤汁分类，正确的是（）。A . 鸡汤、清汤、奶汤B . 牛肉汤、清汤、鱼汤C . 清汤、奶汤、毛汤D . 普通汤、高级汤、混合汤