A. 单调增大.
B. 单调减小.
C. 保持不变.
D. 非单调变化.
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减
设随机变量X服从正态分布N(mu,sigma^2),则X的标准化变量Z=(X-mu)/sigma服从哪种分布?A. $N(0,1)$B. $N(\mu,\sig
4、设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2),则随着sigma的增大,概率 P(|X-mu|A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P|X - mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0),记 p = P(X leq mu + sigma^2),则()A. $p$ 随着
12.设随机变量X服从正态分布N(mu_(1),sigma_(1)^2)(sigma_(1)>0),Y服从正态分布N(mu_(2),sigma_(2)^2)(s
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2),利用切比雪夫不等式估计 P|X-mu|A. $\leq \frac{1}{9}$;B. $\geq \fr
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P(|X-μ|<σ)( )A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定
设随机变量 X 服从正态分布 N(2, sigma^2),且 P2A. 对B. 错
4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有