已经训练好一个模型: 西瓜分类模型 是/否 (是“好”瓜吗)其预测结果两种错误:假阳性(False Positive, FP)和假阴性(False Negative,FN)。

对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测值计算公式是（）A . TP/（TP+FN）×100%B . TN/（TN+FP）×100%C . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%D . TP/（TP+FP）×100%E . TN/（TN+FN）×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测值计算公式是()A .TP/(TP+FN)×100%B .TN/(TN+FP)×100%C .(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%D .TP/(TP+FP)×100%E .TN/(TN+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是 ( )A．TN/(TN+FN)×100%B．TP/(TP+FN)×100%C．TN/(TN+FP)×100%D．TP/(TP+FP)×100%E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是()A .TN/(TN+FN)×100%B .TP/(TP+FN)×100%C .TN/(TN+FP)×100%D .TP/(TP+FP)×100%E .(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是()A.TN/(TN+FN)×100%B.TP/(TP+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是()A.TN/(TN+FN)×100%B.TP/(TP+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是 ( )A．TN/(TN+FN)×100%B．TP/(TP+FN)×100%C．TN/(TN+FP)×100%D．TP/(TP+FP)×100%E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是( )A．TN/(TN+FN)×100%B．TP/(TP+FN)×100%C．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%D．TN/(TN+FP)×100%E．TP/(TP+FP)×100%

[单选题]若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是()A .TN/(TN+FN)×100%B .TP/(TP+FN)×100%C .(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%D .TN/(TN+FP)×100%E .TP/(TP+FP)×100%