9.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,X1,X2,···,Nn为来自X的样本.-|||-证明:统计量-|||-.=dfrac ((dfrac {n)(5)-1)sum _(i=1)^n({x)_(i)}^2}(sum _{i=1)^n({x)_(i)}^2}(ngt 5) .-|||-服从自由度为 (5,n-5) 的F分布.

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i

5.设x1,x2,···,xn是来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,x为样本-|||-均值,令 =dfrac (sum _{i=1)^

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

设sim N(mu ,1), X1、X2、X来自总体样本, hat (mu )=dfrac (2)(5)(X)_(1)+dfrac (2)(5)(X)_(2)+

3.设X1,X2,···,N16为来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的一个样本,试求统计量 U=-|||-dfrac (1)(16)sum

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,

多选题设总体sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···Xn为来自总体X的样本,sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,x3为来自X的样本 hat (mu )=dfrac (1)(4)(x)_(1)+b(x)_

3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), X1,X2···Xn是来自该总体的简单随机样本,则-|||-dfrac (1)({sigma )

1.设总体 sim N(M,(sigma )^2) ,μ未知而σ^2已知,X1,X2,···,Xn是X的样本, overline (X)=dfrac (1)(n