52202A.设Phi(x)为标准正态分布的分布函数，X_(i)=}1,事件A发生(i=1,2,...,n)且P(A)=p,X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立。令Y=sum_(i=1)^nX_(i),则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于（）

A. $\Phi(y);$

B. $\Phi(\frac{y-np}{\sqrt{np(1-p)}});$

C. $\Phi(y-np);$

D. $\Phi(\frac{y-np}{np(1-p)})。

参考答案与解析：

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设X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)，则sum_(i=1)^nX_(i)^2simchi^2(n-1).: 设X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)，则sum_(i=1)^nX_(i)^2simchi^2(n-1).A.

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5 判断设随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n),...相互独立，且X_(i)sim U(2,4)(sim i=1,2,...),则lim_(ntoinfty)p((sum_(i=1): 5 判断设随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n),...相互独立，且X_(i)sim U(2,4)(sim i=1,2,...),则lim_(n

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设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2为(）.: 设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2为(）.A.

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1.设X~N(0,1)，X_(1)，X_(2)，X_(3)，X_(4)，X_(5)为其样本，求(2X_(5))/(sqrt(sum_(i=1)^4)X_{i^2)}的分布.: 1.设X~N(0,1)，X_(1)，X_(2)，X_(3)，X_(4)，X_(5)为其样本，求(2X_(5))/(sqrt(sum_(i=1)^4)X_{i^2

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设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是（）: 设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是（）A.

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3.设n个随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布，D(X_(1))=sigma^2，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i), S^2=(1)/(n: 3.设n个随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布，D(X_(1))=sigma^2，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1

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(1)/(5)sum_(i=1)^n(X_(i)-lambda)^2, minX_{1),X_(2),...,X_(n)}中不是统计量的是____.三、设总体X服从泊松分布π(4)，X_(1),X_: (1)/(5)sum_(i=1)^n(X_(i)-lambda)^2, minX_{1),X_(2),...,X_(n)}中不是统计量的是____.三、设总体

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1.6 总体X-N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，bar(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_(i)，s_(n)^2=(1)/(n)sum_(i: 1.6 总体X-N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，bar(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_(i)，s

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若 Y=X_(1)+X_(2)，X_(i) sim N(0,1)，i=1,2，则（）: 若 Y=X_(1)+X_(2)，X_(i) sim N(0,1)，i=1,2，则（）A. $E(Y)=0$；B. $D(Y)=2$；C. $Y \sim N(0

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设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的简单样本，则样本均值overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i).: 设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的简单样本，则样本均值overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i).A. 对B.

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