10.设总体X服从区间[θ,2θ]上的均匀分布,-|||-其中θ为未知参数,X1,X2,···,Nn是来自X的一个-|||-样本, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i),-|||-(1)统计量X是否为θ的无偏估计量?为什么?-|||-(2)记 hat (theta )=aoverline (X), 试确定常数a,使θ是θ的无偏-|||-估计量.

9.设总体服从正态分布N(μ,1),且μ未知,设-|||-X1,X2,···,Xn为来自该总体的一个样本,记-|||-overline (X)=dfrac (1

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X1,X 2,···,xn为X-|||-的样本,则 () .-|||-(A) dfrac (1)(n)sum _

10.设x1,x2,···,xn为一个样本, ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2 是

设X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体N(μ,1)的简单随机样本,-|||-记 overline (x)=dfrac (1)(n

1.设总体 sim N(M,(sigma )^2) ,μ未知而σ^2已知,X1,X2,···,Xn是X的样本, overline (X)=dfrac (1)(n

设总体X在区间 (0,dfrac (theta )(2)) 上服从均匀分布,参数θ未知,X1,X2,···,N,是来自总-|||-体X的样本,则θ的矩估计量为A

(16)设X1,X2,···,xn为来自标准正态总体X的简单随机样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,

5.11 设(X1,X2,···Xn, _(n)+1) 是正态总体N(μ,σ^2)的样本, overline (X)=-|||-dfrac (1)(n)sum