,13) 的相关系数分别为r1,r2,且 _(2)=-0.9953.-|||-(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;-|||-(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;-|||-(3)已知蕲艾的利润z与x,y的关系为 =20y-dfrac (1)(2)x, 当x为何值时,z的预报值-|||-最大.-|||-参考数据和公式 .21times 21.22=4.4562.11.67times 21.22=247.6374 sqrt (247.6374)=-|||-15.7365,对于一组数据 ((u)_(i),(v)_(i))(i=1,2,3,... ,n), 其回归直线方程 =alpha +beta u 的斜率-|||-和截距的最小二乘法估计分别为 beta =dfrac (sum _{i=1)^n(u)_(i)(v)_(i)-noverline (u)cdot overline (v)}(sum _{i=1)^n({u)_(i)}^2-n(overline {u)}^2} overline (alpha )=overline (v)-hat (beta )overline (u), 相关系数 r=-|||-之u1vi-nu·v-|||-√u^2-na^2·√2v^2-n^2

[判断题] y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。A . 正确B . 错误

[单选题]如果在y关于x的线性回归方程=，那么x和y两变量间的相关系数r有( )。A．r=0B．r=1C．r＜0D．r＞0

[单选题]设r为变量X与Y的相关系数，6是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X23456Y9.27.85.43.11.3则（ ）。A．r>0B．r<0C．r=0D．b>0E．6<0

[问答题]已知n=5，Σx=15，Σx2=55，Σxy=506，Σy=158，Σy2=5100，（1）计算相关系数；（2）建立直线回归方程。

相关系数R是表示回归方程或回归曲线与试验结果拟合的程度,R趋近0时,表示回归方程的拟合程度好;R趋向1时,表示回归方程的拟合程度不好。A. 正确B. 错误

[单选题]当a＝0.05时，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A．不显著B．显著C．不能确定 附：r0.98(12)＝0.457；r0.975(12)＝0.532；r0.97 (13)＝0.514

[单选题]当a=0．05时，用相关系数法检验回归方程中x对Y的影响是（ ）。A．不显著B．显著C．不能确定 附：r0．98(12)=0．457；r0.975(12)=0．532；0.975(13)=0．514。

[单选题]当α=0.05寸，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A．不显著的B．显著的C．显著或不显著D．无法确定 附：r0.95(12)=0.457，F0.975(12)=0.532，r0.975(13)=0.514

[单选题]记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a£«bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r>0,则6>0S记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A．若r>0，则6>0B．若r<0，则6<0C．若r=0，则b：0D．若r=0，则6不一定等于0E．若－1，则6=1

[单选题]回归方程和相关系数可用来表示A.范围B.线性C.精密度D.准确度E.耐用性