在猫狗图像识别项目中，研究者使用 CNN 提取图像特征，并通过卷积层与池化层降低维度，最终使用全连接层进行分类输出。（）

在深度学习中,卷积神经网络(CNN)的卷积层主要用于提取图像的局部特征,而池化层(PoolingLayer)则用于降低特征的空间维度A. 正确B. 错误

卷积神经网络中的卷积层可以自动提取图像的边缘、纹理等低级特征，因此在图像识别中不需要手动设计特征提取方式。（）A. 错B. 对

卷积神经网络的两个主要组成部分是(卷积层)和池化层。()A. 对B. 错

[名词解释] 图像识别

卷积神经网络让计算机学会“看图”。它通过__________ 输入答案 ________ 层提取特征，经过__________ 输入答案 ________ 层降

[问答题] 综述图像识别。

[问答题] 什么是图像识别与理解？

5.目前被广泛使用的图像识别技术是-|||-学派的研究成果。

在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少特征图的尺寸，从而降低计算复杂度。A. 对B. 错

[多选题] 图像识别理论有（）A . 模板匹配理论B . 原型匹配理论C . 精灵匹配理论D . 精灵识别模型