如果模型在训练数据上表现很好,但是对新实例的泛化能力很差,那么该模型很可能过度拟合训练数据或者正训练数据上运气太好)。

泛化能力强指模型在新数据上表现好。对错 泛化能力强指模型在新数据上表现好。对错

模型训练中，用于检验模型效果的数据集是（）A. 训练集B. 验证集C. 测试集D. 样本集

训练AI模型时，“数据集拆分”通常分为()。A. 输入集和输出集B. 训练集、验证集、测试集C. 文本集和图像集

数据是训练人工智能模型的重要“燃料”。A. 正确B. 错误

微调是在预训练模型基础上，用少量任务数据优化模型，使其适配特定场景。（）A. 对B. 错

AI数据分析模型训练的关键步骤是？A. 选择合适的算法B. 准备高质量的数据C. 调整模型参数D. 以上都是

10.在模型训练中常用的数据清洗技术包括哪些?A. 去重B. 提高数据多样性C. 自动生成数据D. 语义分析

人工智能的训练数据质量对模型性能的影响是(1.0)A. 影响较小B. 影响不确定C. 毫无影响D. 影响较大

为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试,当发现验证数据的Loss上升时,提前停止训练。A. 正确B. 错误

在训练有监督的机器学习模型时，会将数据划分为哪些部分?A. 训练集B. 验证集C. 测试集D. 统计集