线性回归是一种无监督学习算法,用于预测连续值。

以下哪一种算法不属于监督学习算法()A. 决策树B. 聚类C. 隐马尔科夫链D. 支持向量机

以下哪一种算法不属于监督学习算法()A. 支持向量机B. 决策树C. 隐马尔科夫链D. 聚类

以下哪一种算法不属于监督学习算法（）A. 支持向量机B. 隐马尔科夫链C. 聚类D. 决策树

以下哪种算法是无监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. K均值聚类D. 朴素贝叶斯

以下哪种机器学习算法属于无监督学习算法()。A. 决策树B. 支持向量机C. k-k均值聚类D. 逻辑回归

按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以

下面哪个算法不属于无监督学习算法?(1A. K-均值聚类(K-Means)B. 决策树C. 主成分分析(PCA)D. 层次聚类

以下哪个是监督学习的一种应用?A. 聚类B. 目标检测C. 自动驾驶D. 强化学习

无监督学习中，聚类算法的评价指标有A. 轮廓系数B. 兰德指数C. 准确率D. 召回率

监督学习与无监督学习的区别在于A. 是否需要训练数据B. 是否需要人工标注数据C. 学习目标不同D. 适用场景不同