A. 95%的概率包含真实参数
B. 5%的概率包含真实参数
C. 95%的概率不包含真实参数
D. 5%的概率不包含真实参数
E. 无法确定
[问答题] 解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义,它们有什么联系。
在假设检验中,如果p值小于显著性水平(例如0.05),那么我们应该:()A. 接受原假设B. 拒绝原假设C. 无法确定
[判断题] 置信区间的大小与所取置信水平及显著性水平有关,置信水平取得大,置信区间也大,因此置信水平取得越大越好。A . 正确B . 错误
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01下,()A. 必然接受H_0B. 必然拒绝H
[单选题]当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。A.0.95B.0.975C.1.96D.0.45
在统计学中,假设检验的显著性水平α通常设定为:A. 0.01B. 0.05C. 0.10D. 0.20
对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下,接受H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平α=0.02下,()A. 可能接受也可能拒绝H_0B.
在一次假设检验中当显著性水平为0.01时,原假设被拒绝,则显著性水平为0.05时,原假设()A. 不会被拒绝B. 一定会被拒绝C. 需要重新检验D. 有可能拒绝
在一次假设检验中当显著性水平为0.01时,原假设被拒绝,则显著性水平为0.05时,原假设()。A. 不会被拒绝B. 需要重新检验C. 一定会被拒绝D. 有可能拒
[单选题]在假设检验中,显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率