ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。( )

[判断题]ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间

一种时间序列预测模型,其中下一个周期的预测值是当前周期的实际值,这种模型是A. 尔菲模型B. 尔特模型C. 简单模型D. 指数平滑模型E. 加权移动平均

在时间序列预测中，ARIMA模型的核心参数不包括?A. 自回归阶数(p)B. 差分阶数(d)C. 移动平均阶数(q)D. 聚类数量(k)

[单选题]（）是根据预测对象的时间序列数据，找出预测对象随时间推移的变化规律，通过趋势外推预测未来的一种方法。A . 时间序列法B . 回归预测法C . 指数平滑法D . 移动平均法

[填空题] 一般说来，应用时间序列预测模型的目的在于（）以预测未来

[主观题]时间序列平滑预测法可以分为确定性时间序列预测法和随机时间序列预测法。此题为判断题(对，错)。

[单选题]下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。A．AR模型B．MA模型C．ARMA模型D．GARCH模型

时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的预测方法。A. 对B. 错

[问答题] 什么叫时间序列数据？其随时间推移而变动的类型有哪些？

用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间的预测方法,属于()。A. 灰色时间序列预测B. 畸变预