1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
[单选题]训练决策树模型,属性节点的分裂,具有最大信息增益的图是下图的哪一个()A.OutlookB.HumidityC.WindyD.Temperature
[填空题] 决策树有3个构成要素,它们分别是()节点、状态节点和结果节点
[单选题]决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么()A.决策树的父节点更大B.子节点的熵更大C.两者相等D.根据具体情况而定
[判断题] 决策树中,由决策节点引出的分支称为概率分支A . 正确B . 错误
[判断题] 决策树中,由决策节点引出的分支称为方案分支。A . 正确B . 错误
[单选题]决策树分析方法通常用决策树图表进行分析,很据下表的决策树分析法计算,图中机会节点的预期收益EMV分别是$90和$()(单位:万元)A .160B .150C .140D .100
[单选题]在决策树中,从状态节点引出的分枝叫()分枝。A . 方案B . 状态C . 概率D . 决策
[单选题]下列关于决策标准,决策树的说法正确的是()A . 决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法B . 决策树和贝叶斯标准都可以用在风险的条件下决策C . 期望利润标准就是现实主义决策标准D . 乐观主义决策标准和保守主义者的决策标准应用于同一决策问题时的答案往往是一致的
[多选题] 节点RAS信息是指节点的()A . 注册B . 许可C . 状态D . 呼叫
[单选题]在决策树法中,决策树是由( )组成的。A.方块结点B.圆形结点C.方案枝D.概率枝E.期望值枝