训练决策树模型,属性节点的分裂,具有最大信息增益的图是下图的哪一个()

A．Outlook

B．Humidity

C．Windy

D．Temperature

[单选题]对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益可以用”1比特-熵”获得3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的A．1B．2C．2和3D．所有以上

C4.5算法在构造决策树时使用的分裂属性是（ ）A. 信息增益B. 信息增益率C. 基尼指数D. 不纯度降低值

决策树是一种用于分类和回归任务的非参数监督学习算法,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。如果在

[多选题] 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）A .决策结点B .方案枝C .状态结点D .概率枝E .结果点

[单选题]决策树分析方法通常用决策树图表进行分析，很据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是＄90和＄（）（单位：万元）A .160B .150C .140D .100

[单选题]在一棵树中，哪一个节点没有前驱节点?A．分支节点B．叶节点C．树根节点D．空节点

[判断题] 决策树分析法的主要特点是使用的决策树图，因而整个决策分析过程具有直观、简要、清晰等优点（）。A . 正确B . 错误

[填空题] 决策树有3个构成要素，它们分别是（）节点、状态节点和结果节点

[判断题] 决策树中，由决策节点引出的分支称为概率分支A . 正确B . 错误

[判断题] 决策树中，由决策节点引出的分支称为方案分支。A . 正确B . 错误