已知y~N(μ,σ2),则Y在区间【μ-1.96σ,μ+1.96σ】的概率为()
A . O.95
B . 0.05
C . O.01
D . 0.99
E . 0.90
[单选题,A1型题] 已知Y~N(μ,σ2),则Y在区间[μ-1.96σ,μ+1.96σ]的概率为()A . 0.95B . 0.05C . 0.01D . 0.99E . 0.90
已知总体X服从[ mu ,(sigma )^2] ( [ mu ,(sigma )^2] 已知,[ mu ,(sigma )^2] 未知) ,[ mu ,(si
[单选题]已知Y~N(μ,σ2),则Y在区间[μ-1.96σ,μ+1.96σ]的概率为A.0.95B.0.05C.0.01D.0.99E.0.90
[单选题]已知Y~N(μ,σ2),则Y在区间[μ-1.96σ,μ+1.96σ]的概率为A.0.95B.0.05C.0.01D.0.99E.0.90
[单选题]已知Y~N(μ·σ2),则Y在区间[μ-1.96σ,μ+1.96σ]的概率为()。A . 0.95B . 0.05C . 0.01D . 0.99E . 0.90
设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 已知,则 mu 的置信区间长度 L()A. 随 $\alpha$ 的增大而增大B. 随 $\a
设随机变量 X,Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变
设Xsim N(mu_1,sigma_1^2),Ysim N(mu_2,sigma_2^2),且X与Y相互独立,则X-Y-()A. $N(\mu_1-\mu_2
464 已知二维随机变量 (X,Y)sim N((m)_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2,P)((
X_(n) 和 Y_(1) ... Y_(n) 分别取自正态总体 X sim N(mu_(1), sigma^2) 和 Y sim N(mu_(2), sigm