A . 2服从χ2(15)
B . 服从χ2(15)
C . 服从χ2(15)
D . 2服从χ2(16)
[单选题]设X1,…,X16是取自正态总体N(0,σ2)的样本,则服从().A . 正态分布B . 自由度为16的t分布C . 标准正态分布D . 自由度为15的t分布
[单选题]设X1,…,X是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知.μ的无偏估计是().A . B . S2C . 0.4X1+0.6XD . -X1
[单选题]设X1,…,X是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知.下列μ的无偏估计中,最有效的是().A . ['['B . C . D . X1
设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)(
设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)
[单选题]设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,不是统计量的有( )。
设(X1,X2,.,X8)是取自正态总体N(μ1,σ^2 )的一个样本,设(Y1,Y2 ,.,-|||-Y9)是取自正态总体N(μ2,σ^2)的一个样本,两个总
5、设X1,X2,···,Xn为取自正态总体N (μ,σ^2)的样本统计量 =n((dfrac {X-mu )(S))}^2 ,则-|||-()-|||-(A)
5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }
5.11 设(X1,X2,···Xn, _(n)+1) 是正态总体N(μ,σ^2)的样本, overline (X)=-|||-dfrac (1)(n)sum