消除自相关影响的方法包括()。

自相关：指模型的误差项间存在相关性，一旦发生自身相关，意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态。自相关的处理方法：1）尽量寻找方程式中所遗漏的显著解释变量；2）如果所有可能的解释变量都不能有效改善自相关，尝试其他的函数形式；3）如果前面两个步骤行不通的话，需要采用差分法、自回归法、移动平均法，或者这些方法的综合运用等方法处理。自相关有什么影响?

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[多选题]自相关检验方法有()。A.DW检验法B.LM检验法C.ADF检验法D.回归检验法

[多选题]检验序列自相关的方法是()A.F检验法B.White检验法C.图形法D.ARCH检验法E.DW检验法F.Goldfeld-Quandt检验法

答：自相关，指模型的误差项之间存在相关性。处理方法为寻找遗漏的显著的解释变量、尝试其它函数形式、差分法、自回归法、移动平均法等。什么是自相关?如何处理自相关问题?

[单选题]消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ．岭回归法Ⅱ．一阶差分法Ⅲ．德宾两步法Ⅳ．增加样本容量A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅱ、ⅢD.Ⅲ、Ⅳ

[单选题]消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ．岭回归法Ⅱ．一阶差分法Ⅲ．德宾两步法Ⅳ．增加样本容量A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅱ、ⅢD.Ⅲ、Ⅳ

[名词解释] 自相关

[名词解释] 离散自相关