A.0.8<
≤1
B.0.5<
≤0.8
C.0.3<
≤0.5
D.-0.8<r≤-0.5
[单选题]当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()A . 0.7B . 0.5C . 0.3D . 0.1
相关系数刻画了两个随机变量之间的线性相关程度,相关系数越大,说明线性相关程度越好。A. 对B. 错
[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数
在数理统计中,一般用相关系数来定量描述两个变量之间线性相关的密切程度。()A. 正确B. 错误
[单选题]两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。A . 完全相关B . 无关系C . 不完全相关D . 不存在线性相关
[单选题]相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。A .越低B .一般C .越高D .不一定
下列关于相关系数说法错误的是 不管用哪个公式计算 计算结果应该具有一致性 相关系数可以按积差法定义公式计算相关系数是测定两变量相关程度的一个统计指标相关系数的取
[单选题]Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼(Charles Spearman)在1904年提出的,适用于对()之间相关性的一种度量方法。A . 定量数据B . 定性数据C . 顺序数据D . 以上都不对
[单选题]当简单线性相关系数为0时,说明两个变量之间( )。A.没有任何关系B.不存在直线相关关系C.不存在曲线相关关系D.具有不确定的关系
[单选题]当简单线性相关系数为0时,说明两个变量之间( )。A.没有任何关系B.不存在直线相关关系C.不存在曲线相关关系D.具有不确定的关系