根据表1、2和3中的Excel输出的回归结果。说明模型中涉及多少个自变量、多少个观察值？写出回归方程，并根据F，se，R2及调整的的值对模型进行讨论。
表1　SUMMAYRY OUTPUT

表2　方差分析

表3

[单选题]在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（ ）

[问答题]根据两个自变量得到的多元回归方程为，并且已知n=10，SST=6724.125，SSR=6216.375，=0.0813，=0.0567。要求：　　（

[单选题]假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如表3-2所示。表3-2　回归方程输出结果根据上表，下列说法错误的是（　　）。A.对应的t统计量为14.121

[问答题]根据两个自变量得到的多元回归方程为，并且已知n=10，SST=6724.125，SSR=6216.375，=0.0813，=0.0567。要求：　　（

[单选题]假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如表所示。表　回归方程输出结果根据上表，下列说法错误的是（　　）。A.对应的t统计量为14.12166B.=2

,13) 的相关系数分别为r1,r2,且 _(2)=-0.9953.-|||-(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;-|||-(2)根据(1)

[多选题]判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程

[多选题]判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程

[多选题] 判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A . 拟合程度越低B . 拟合程度越高C . 拟合程度有可能高，也有可能低D . 用回归方程进行预测越不准确E . 用回归方程进行预测越准确

[单选题]判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确