设X~b(1,p),其中p为未知参数,X_1,X_2, dots ,X_n为来自于总体X的一个样本,在下列选项中,()是统计量。

A. X_1+X_2

B. max{X_i}

C. X_n+2 p; _

D. $$ 2(X\_n-X\_1)^2\ \ $$

参考答案与解析：

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设 X sim b(1, p)，其中 p 为未知参数，X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自于总体 X 的一个样本，下列各式中不是统计量的是:: 设 X sim b(1, p)，其中 p 为未知参数，X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自于总体 X 的一个样本，下列各式中不是统计量的是:A. $

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设总体 X sim B(n, p)，其中 p 是未知参数，X_1, X_2,..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则下面不是统计量的是(）: 设总体 X sim B(n, p)，其中 p 是未知参数，X_1, X_2,..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则下面不是统计量的是(）A. $\fr

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设总体 X sim B(N, p), p 为未知参数, (X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的一个样本, 则参数 p 的极大似然估计量为: 设总体 X sim B(N, p), p 为未知参数, (X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的一个样本, 则参数 p 的极大似然估计量为A

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设(X_1, X_2, ..., X_n)为参数lambda的泊松分布的一个样本(lambda未知)，不是统计量的选项是: 设(X_1, X_2, ..., X_n)为参数lambda的泊松分布的一个样本(lambda未知)，不是统计量的选项是A. $X_1X_2\cdots X_n

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设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个样本，且 X sim P(lambda)，则 P X = 0的最大似然估计量为 ()。: 设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个样本，且 X sim P(lambda)，则 P X = 0的最大似然估计量为 ()。A.

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设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个样本，且 X sim P(lambda)，则 P X = 0的最大似然估计量为 ()。: 设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个样本，且 X sim P(lambda)，则 P X = 0的最大似然估计量为 ()。A.

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