A. $N(-1,\frac{5}{n})$
B. $N(-1,\frac{4}{n})$
C. $N(\frac{-1}{n},\frac{5}{n})$
D. $N(\frac{-1}{n},\frac{4}{n})$
设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的简单样本，则样本均值overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i).A. 对B.
X服从正态分布，EX=-1，EX^2=4，X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，
5.[判断题]【判断题】设x_(1),x_(2),...,x_(n)是总体X的一个样本，则样本均值overline(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX
设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2为(）.A.
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是（）A.
设X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)，则sum_(i=1)^nX_(i)^2simchi^2(n-1).A.
12.设x_(1),x_(2),...,x_(n),x_(n+1)是来自N(mu,sigma^2)的样本，overline(x)_(n)=(1)/(n)sum_
30 总体Xsim N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，overline(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^n
1.6 总体X-N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，bar(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_(i)，s
3.设n个随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布，D(X_(1))=sigma^2，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1