X服从正态分布,EX=-1,EX^2=4,X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本,overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i,则服从的分布为()

A. $N\left(-1,\frac{4}{n}\right)$

B. $N\left(-\frac{1}{n},4\right)$

C. $N\left(-1,\frac{3}{n}\right)$

D. $N\left(-\frac{1}{n},\frac{3}{n}\right)$

参考答案与解析:

相关试题

设总体X服从正态分布N(mu,sigma^2),其样本为x_1,x_2,...,x_n,x_(n+1),overline(x_n)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_i,s^2=(1)/(n-1

设总体X服从正态分布N(mu,sigma^2),其样本为x_1,x_2,...,x_n,x_(n+1),overline(x_n)=(1)/(n)sum_(i=

  • 查看答案
  • 13.X服从正态分布,EX=-1,EX^2=5,X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的一个样本,则overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i)服从的分布为(

    13.X服从正态分布,EX=-1,EX^2=5,X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的一个样本,则overline(X)=(1)/(n)sum

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(0,1),(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本,令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i,S^2=(1)/(n-1)sum_(i

    设总体 X sim N(0,1),(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本,令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i

  • 查看答案
  • 设总体服从正态分布N(mu,1),且mu未知,设X_1,X_2,...,X_n为来自该总体的一个样本,记overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i,S^2=(1)/(n-1)s

    设总体服从正态分布N(mu,1),且mu未知,设X_1,X_2,...,X_n为来自该总体的一个样本,记overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有().

    设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有()

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(0, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本,则 (1)/(sigma^2) sum_(i=1)^n X_i^2 服从的分布是()。

    设总体 X sim N(0, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本,则 (1)/(sigma^2) sum_(i=

  • 查看答案
  • 样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) , overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i , S^2 = (1)/(n-1)

    样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) , overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_

  • 查看答案
  • X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的样本,则(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-bar(X))^2是()

    X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的样本,则(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-bar(X))^2是()A. 样本二阶中心矩B. 样本二

  • 查看答案
  • 设随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 独立同分布,D(X_1)= sigma^2 > 0,令 bar(X) = (1)/(n)sum_(i=1)^nX_i,则有()

    设随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 独立同分布,D(X_1)= sigma^2 > 0,令 bar(X) = (1)/(n)sum_(i=1)^

  • 查看答案
  • 总体X服从标准正态分布,X_1,X_2, dots X_n是来自该总体的样本,则().

    总体X服从标准正态分布,X_1,X_2, dots X_n是来自该总体的样本,则().A. $$ $\sum \_ {i=1}\ \ ^n X\_i^2\sim

  • 查看答案