设总体$X$服从正态分布$N(\mu,\sigma^2)$，其样本为$x_1,x_2,\cdots,x_n,x_{n+1}$，$\overline{x_n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i$，$s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\overline{x_n})^2$
则$y=\frac{x_{n+1}-\overline{x_n}}{s}\sqrt{\frac{n}{n+1}}$的分布为（）。
A $\chi^2(n-1)$
B $t(n)$
C $\chi^2(n)$
D $t(n-1)$
设总体 X sim N(0,1)，(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本，令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i
设总体服从正态分布N(mu,1)，且mu未知，设X_1,X_2,...,X_n为来自该总体的一个样本，记overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)
X服从正态分布，EX=-1，EX^2=4，X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，
样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) ， overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_
12.设x_(1),x_(2),...,x_(n),x_(n+1)是来自N(mu,sigma^2)的样本，overline(x)_(n)=(1)/(n)sum_
30 总体Xsim N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，overline(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^n
1.6 总体X-N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，bar(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_(i)，s
17.设x_(1),x_(2),...,x_(n),x_(n+1)是来自N(mu,sigma^2)的样本，又设overline(x)_(n)=(1)/(n)su
设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su
设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=