A. $$ $\sum \_ {i=1}\ \ ^n X\_i^2\sim x^2(n)$ $$
B. $$ $\overline X \div S \sim t(n-1)$ $$
C. $$ $\overline X \sim N(0,1)$ $$
D. $$ $n \overline X \sim N(0,1)$ $$
设总体服从自由度为m的chi^2分布，X_1, X_2, ldots X_n是来自该总体的样本，则noverline(X)服从()分布.A. $\chi^2(n
设总体 X sim N(2, 3^2)，X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，则下列统计量中服从标准
X服从正态分布，EX=-1，EX^2=4，X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，
设总体X的密度函数为f(x),X_1,X_2,...,X_n是来自总体X的简单随机样本,则X_1,X_2,...,X_n的联合密度函数为________.A.
设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=
设总体X服从参数lambda确定的某分布，g(x_1,x_2,...,x_n)是n元连续函数，X_1,X_2,...,X_n为X的样本，如果()，则g(X_1,
设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，若 mu 未知，则 sigma^2 的置
设总体 X sim N(2, 9)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本，overline(X) 为样本均值，则()。 A (overl
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，其中 mu，sigma^2 未知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 是来自该总体的一个样本，