设总体服从自由度为m的chi^2分布，X_1, X_2, ldots X_n是来自该总体的样本，则noverline(X)服从()分布.

总体X服从标准正态分布,X_1,X_2, dots X_n是来自该总体的样本,则().A. $$ $\sum \_ {i=1}\ \ ^n X\_i^2\sim

设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n

设总体服从自由度为k的x^2分布，x1,x2,...,xn是取自该总体的一个样本，则nx=nΣi=1xi服从x^2分布，且自由度为（）A. n+kB. nkC.

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，若 mu 未知，则 sigma^2 的置

设(X_1, X_2, ldots, X_n)为总体X的(简单随机)样本，则A. $X_1, X_2, \ldots, X_n$都与总体$X$具有相同的分布函数

设总体 X sim N(2, 3^2)，X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，则下列统计量中服从标准

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，其中 mu，sigma^2 未知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 是来自该总体的一个样本，

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.

设总体 X 服从区间 [theta, 4theta] 上的均匀分布 (theta > 0)，x_1, x_2, ldots, x_n 为来自 X 的样本，ov

设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=