A. $N(\mu, \sigma^2)$
B. $N(\mu, \sigma^2/n)$
C. $N(\mu, n\sigma^2)$
D. $N(0,1)$
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,
设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - m
设X_1, X_2, ldots, X_n(n > 2)是来自总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本,overline(X)为样本均值,已知T = C
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本,overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差,则有()
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu, 1) 的一个简单随机样本,overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差,则(
设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 N(mu_0, sigma^2) 的简单随机样本,其中 mu_0 已知,sigma^2 > 0
设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n (n geq 3)为来自总体 X
设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本,overline(X)
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, 2) 的简单随机样本,记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^