设总体服从自由度为k的x^2分布,x1,x2,...,xn是取自该总体的一个样本,则nx=nΣi=1xi服从x^2分布,且自由度为()

A. n+k

B. nk

C. k+n-2

D. (n-1)(k+1)

参考答案与解析:

相关试题

设总体服从自由度为m的chi^2分布,X_1, X_2, ldots X_n是来自该总体的样本,则noverline(X)服从()分布.

设总体服从自由度为m的chi^2分布,X_1, X_2, ldots X_n是来自该总体的样本,则noverline(X)服从()分布.A. $\chi^2(n

  • 查看答案
  • 7、设样本x1,x2,x3,x4为来自总体N(0,1)的样本, =({X)_(1)}^2+C(({X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))}^2, 若-|||-Y服从自由度为2的x^2分布,则

    7、设样本x1,x2,x3,x4为来自总体N(0,1)的样本, =({X)_(1)}^2+C(({X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))}^2, 若-|

  • 查看答案
  • 9.设总体服从正态分布N(μ,1),且μ未知,设-|||-X1,X2,···,Xn为来自该总体的一个样本,记-|||-overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_

    9.设总体服从正态分布N(μ,1),且μ未知,设-|||-X1,X2,···,Xn为来自该总体的一个样本,记-|||-overline (X)=dfrac (1

  • 查看答案
  • ({x)_(n)}^2服从自由度为m的({x)_(1)}^2=({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2+... ({x)_(n)}^2分布,则({x)_(1)}^2=({x)_(1)}^2+({

    ({x)_(n)}^2服从自由度为m的({x)_(1)}^2=({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2+... ({x)_(n)}^2分布,则({x)_(

  • 查看答案
  • 设总体X服从正态分布N(u,σ^2), X1,X2,X3,…,Xn是它的一个样本,则样本均值A的 方差是()

    设总体X服从正态分布N(u,σ^2), X1,X2,X3,…,Xn是它的一个样本,则样本均值A的 方差是()A. σ^2/nB. σ^4/nC. σ^3/nD.

  • 查看答案
  • 6.设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的Poisson分布,X1,X2,···,Xn为来自总体X的-|||-一个简单随机样本,求:-|||-(I)(X1,X2,···,Xn

    6.设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的Poisson分布,X1,X2,···,Xn为来自总体X的-|||-一个简单随机样本,求:-

  • 查看答案
  • 设x1,…,X是取自总体X的容量为n的样本.已知总体X服从参数为p的二点分布,则

    [单选题]设x1,…,X是取自总体X的容量为n的样本.已知总体X服从参数为p的二点分布,则等于().A . np(p)B . (n-1)p(p)C . npD . np2

  • 查看答案
  • 设总体 X 在mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,···,Xn为 X 的一个样本,则参数mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,···,Xn 的矩估计量为( )A 样本

    设总体 X 在mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,···,Xn为 X 的一个样本,则参数mu -e,mu +p] 上服从均匀分布X1,X2,

  • 查看答案
  • (B) (({X)_(n)-(X)_(1))}^2 服从x^2分布.-|||-(C) sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 服从x^2分布.-|||-(D) (

    (B) (({X)_(n)-(X)_(1))}^2 服从x^2分布.-|||-(C) sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^

  • 查看答案
  • 设总体Xsim N(0,sigma^2).X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差。则下列统计量中服从自由度为(n-1)的t分布的是

    设总体Xsim N(0,sigma^2).X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差。则下列统

  • 查看答案