设随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 独立同分布，D(X_1)= sigma^2 > 0，令 bar(X) = (1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，则有(）

A. $\text{Cov}(\bar{X}, X_1)= \frac{\sigma^2}{n}$

B. $\text{Cov}(\bar{X}, X_1)= \sigma^2$

C. $D(X_1 + \bar{X})= \frac{n+1}{n}\sigma^2$

D. $D(\bar{X} - X_1)= \frac{n+1}{n}\sigma^2$

参考答案与解析：

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