A. $cov(X_1,Y)=\frac{\sigma^2}{n}$
B. $cov(X_1,Y)=\sigma^2$
C. $D(X_1+Y)=\frac{n+2}{n}\sigma^2$
D. $D(X_1-Y)=\frac{n+2}{n}\sigma^2$
设随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 独立同分布，D(X_1)= sigma^2 > 0，令 bar(X) = (1)/(n)sum_(i=1)^
设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布，且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i
设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su
设总体 X sim N(0,1)，(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本，令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i
设总体X服从正态分布N(mu,sigma^2)，其样本为x_1,x_2,...,x_n,x_(n+1)，overline(x_n)=(1)/(n)sum_(i=
3.设n个随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)独立同分布，D(X_(1))=sigma^2，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1
设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))
X服从正态分布，EX=-1，EX^2=4，X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，
设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=
设X1,X2,···, _(n)(ngt 2) 为独立同分布的随机变量,且均服-|||-从N(0,1).记 overline (X)=dfrac (1)(n)s