1.设(X1,X2,···,Xn )为取自总体 sim U[ a,b] 的样本,-|||-(1)试问: hat (a)=(X)_((1)), hat (b)=(X)_((n)) 是否为参数a,b的无偏估计量?-|||-(2)如何修正,才能得到a,b的无偏估计量?

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,x3为来自X的样本 hat (mu )=dfrac (1)(4)(x)_(1)+b(x)_

x1，x2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的样本。hat (mu )_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2) ;

多选题设总体sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···Xn为来自总体X的样本,sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···

设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2 ,.,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum _(i

设sim N(mu ,1), X1、X2、X来自总体样本, hat (mu )=dfrac (2)(5)(X)_(1)+dfrac (2)(5)(X)_(2)+

设总体 sim b(1,p), X1,X2,.,Xn是来自X的样本,则 (overline (X))=p

设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)

6.设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum

6.设总体 sim b(1,p) ,X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn )的分布律.-|||-(2)求 sum

设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,