A. $E(\hat{\theta}_1)< E(\hat{\theta}_2)$
B. $D(\hat{\theta}_1) > D(\hat{\theta}_2)$
C. $D(\hat{\theta}_1)= D(\hat{\theta}_2)$
D. $D(\hat{\theta}_1)< D(\hat{\theta}_2)$
设 hat(theta)_1, hat(theta)_2 是参数 theta 的两个相互独立的无偏估计量，且 D(hat(theta)_1)= 2D(hat(t
判断设 hat(theta_1), hat(theta_2)是 theta的无偏估计量,若 D(theta_1) > D(theta_2)，则 hat(thet
10、判断 若hat(theta)是theta的无偏估计量，则(hat(theta))^2也是theta^2的无偏估计量.（）A. √B. ×
设 hat(theta) 是未知参数 theta 的估计量，若 E(hat(theta))=theta，则称 hat(theta) 为参数 theta 的一个_
设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= the
设 hat(theta) 是未知参数 theta 的一个估计量，若 Ehat(theta) neq theta，则 hat(theta) 是 theta 的()
设 hat(theta)是参数 theta的无偏估计量，且 D(hat(theta)) > 0，则有 () $$ 设 $\hat{\theta}$是参数 $
10、判断 设hat(theta)是总体参数theta的极大似然估计量，则hat(T)=f(hat(theta))是f(theta)的极大然估计量.A. √B.
若hat(theta)是theta的无偏估计，则hat(theta)^2也是theta^2的无偏估计。（）A. 对B. 错
设 theta 和 X_1 ,... ,X_n 是总体 X 的未知参数及样本， hat(theta )_1 和 hat (theta )_2