设二维离散型随机 变量 ( X , Y ) 的联合分布律为Y 0 1 2 3-|||-X-|||-0 0.1 0.1 2a 0.1-|||-1 0 0.1 0.1 0-|||-2 a 0 0 0.2，则P(X=0)的值是( ) A 0.1 B 0.5 C 0.2 D 1

设二维离散型随机 变量 ( X , Y ) 的联合分布律为

，则P{X=0}的值是(  ) 

A 0.1 

B 0.5 

C 0.2 

D 1

参考答案与解析：

相关试题

六、设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律如下表;-|||-x Y 0 1 2-|||-1 0.2 0.1 0.1-|||-2 0.1 0 0.1-|||-3 0 0.3 0.1-|||-(1)X

六、设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律如下表;-|||-x Y 0 1 2-|||-1 0.2 0.1 0.1-|||-2 0.1 0 0.1-|||-

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    • 设二维随机变量 ( X , Y ) 的联合分布律为X-|||--2 -1 0 1 4 P×3-|||-Y-|||-0 0.2 0 0.1 0.2 0-|||-1 0 0.2 0.1 0 0.2-|||

    设二维随机变量 ( X , Y ) 的联合分布律为X-|||--2 -1 0 1 4 P×3-|||-Y-|||-0 0.2 0 0.1 0.2 0-|||-1

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    • 1.设二维随机变量(X,Y)的分布律为-|||-Y 0 1 2-|||-X-|||-0 0.2 0.3 0.1-|||-2 0.1 0.2 0.1-|||-求 X=2

    1.设二维随机变量(X,Y)的分布律为-|||-Y 0 1 2-|||-X-|||-0 0.2 0.3 0.1-|||-2 0.1 0.2 0.1-|||-求

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    • 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律为-|||-Y .-1 0 2-|||-0 0.1 0.2 0-|||-1 0.3 0.05 0.1-|||-2 0.15 0 0.1-|||-求Cov(X,Y)

    已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律为-|||-Y .-1 0 2-|||-0 0.1 0.2 0-|||-1 0.3 0.05 0.1-|||-2 0.15

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    • 已知二维随机变量(X,Y)的分布律如下表,且 X=1 =0.2,-|||-Y x 1 2 3-|||-0 a 0.2 0-|||-1 0.1 0.1 b-|||-2 0 0.2 0.1-|||-则:

    已知二维随机变量(X,Y)的分布律如下表,且 X=1 =0.2,-|||-Y x 1 2 3-|||-0 a 0.2 0-|||-1 0.1 0.1 b-||

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    • 设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为-|||-Y-|||-X 0 1 2-|||-0 0.1 0.05 0.25-|||-1 0 0.1 0.2-|||-2 0.2 0.1 0-|||-则 ()

    设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为-|||-Y-|||-X 0 1 2-|||-0 0.1 0.05 0.25-|||-1 0 0.1 0.2-|||-2

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    • 7.已知二维随机变量(X,Y)的概率分布为-|||-Y-|||-0 1 2 3-|||-X-|||-1 0.1 0.2 0.1 0-|||-2 0.2 0 0.3 0.1-|||-求:协方差Cov(X

    7.已知二维随机变量(X,Y)的概率分布为-|||-Y-|||-0 1 2 3-|||-X-|||-1 0.1 0.2 0.1 0-|||-2 0.2 0 0.

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    • 设随机变量XY的联合分布律为X IY 0 1 2-|||-0 0.2 0.1 0.1-|||-1 0.1 0 0.1-|||-2 0 0.3 0.1求X IY 0 1 2-|||-0 0.2 0.1

    设随机变量XY的联合分布律为X IY 0 1 2-|||-0 0.2 0.1 0.1-|||-1 0.1 0 0.1-|||-2 0 0.3 0.1求X IY

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    • 设二维随机变量(X，Y)的分布律 Y X 0 1 2 0 0.1 0.15 0 1 0.25 0.2 0.1

    设二维随机变量(X，Y)的分布律 Y X 0 1 2 0 0.1 0.15 0 1 0

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    • 2 设二维离散型随机向量(X,Y)的联合分布律为-|||-Y -1 0 1-|||--1 a 0 0.2-|||-0 0.1 0.1 0.2-|||-1 0 0.1 b-|||-且已知 (Yleqsl

    2 设二维离散型随机向量(X,Y)的联合分布律为-|||-Y -1 0 1-|||--1 a 0 0.2-|||-0 0.1 0.1 0.2-|||-1 0 0

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