4、设X_(1),X_(2),...,X_(16)是来自正态总体N(mu,1)的样本,得样本均值为overline(x)=5.20,求mu的置信水平为0.95的置信区间.(u_(0.025)=1.96)

4、(15分)设$X_{1},X_{2},\cdots,X_{16}$是来自正态总体$N(\mu,1)$的样本,得样本均值为$\overline{x}=5.20$,求$\mu$的置信水平为0.95的置信区间.($u_{0.025}=1.96$)

参考答案与解析:

相关试题

8、单选 设x_(1),x_(2),...,x_(n)为来自总体N(mu,sigma^2)的样本,样本均值overline(x)=9.5,参数mu的置信水平为0.95的双侧置信区间的置信上限为10.8

8、单选 设x_(1),x_(2),...,x_(n)为来自总体N(mu,sigma^2)的样本,样本均值overline(x)=9.5,参数mu的置信水平为0

  • 查看答案
  • 设x_(1),x_(2),...,x_(n)为正态总体N(mu,4)的一个样本,overline(x)表示样本均值,则mu的置信度为1-alpha的置信区间为().

    设x_(1),x_(2),...,x_(n)为正态总体N(mu,4)的一个样本,overline(x)表示样本均值,则mu的置信度为1-alpha的置信区间为(

  • 查看答案
  • 1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本,已知样本均值overline(x)=9.5,参数mu的置信度为0.95的双侧置信区间的置信

    1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本,已知样本均值overline(x)=9.5,参数m

  • 查看答案
  • 5.设总体Xsim N(mu,100^2),x_(1),x_(2),...,x_(100)是取自X的样本观测值,样本均值overline(x)=500,则总体均值mu的置信水平为95%的置信区间为__

    5.设总体Xsim N(mu,100^2),x_(1),x_(2),...,x_(100)是取自X的样本观测值,样本均值overline(x)=500,则总体均

  • 查看答案
  • 10、设总体Xsim N(mu,0.9^2),X_(1),X_(2),...,X_(9)为X的简单随机样本,样本均值overline(x)=5,则mu的置信度为0.95的置信区间为_(4.412,5.

    10、设总体Xsim N(mu,0.9^2),X_(1),X_(2),...,X_(9)为X的简单随机样本,样本均值overline(x)=5,则mu的置信度为

  • 查看答案
  • 设总体Xsim N(mu,0.9^2)X_(1),X_(2),...,X_(9)是容量为9的简单随机样本,均值overline(x)=5则未知参数mu的置信水平为0.95的置信区间是[4.412,5.

    设总体Xsim N(mu,0.9^2)X_(1),X_(2),...,X_(9)是容量为9的简单随机样本,均值overline(x)=5则未知参数mu的置信水平

  • 查看答案
  • 2.设X_(1),X_(2),...,X_(30)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的一组样本,其中sigma^2未知,则mu的置信度为0.9的置信区间为______.

    2.设X_(1),X_(2),...,X_(30)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的一组样本,其中sigma^2未知,则mu的置信度为0.9的置信区间为

  • 查看答案
  • 5.设X_(1),X_(2),...,X_(16)是来自总体N(mu,sigma^2)的简单随机样本,样本均值overline(x)=503.75,样本标准差s=6.2,则μ的置信度为0.95的置信区

    5.设X_(1),X_(2),...,X_(16)是来自总体N(mu,sigma^2)的简单随机样本,样本均值overline(x)=503.75,样本标准差s

  • 查看答案
  • 设 X sim N(mu, 1),样本容量 n=16,均值 overline(x)=5.2,Z_(0.025)=1.96,则未知参数 mu 的置信度为 0.95 的置信区间为().

    设 X sim N(mu, 1),样本容量 n=16,均值 overline(x)=5.2,Z_(0.025)=1.96,则未知参数 mu 的置信度为 0.95

  • 查看答案
  • 设 X_(1),X_(2) 是来自正态总体 N(mu,1) 的样本,则对统计量 hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2), hat(mu)_(2)=(1)/(4)X_

    设 X_(1),X_(2) 是来自正态总体 N(mu,1) 的样本,则对统计量 hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2), h

  • 查看答案