设 $X_{1},X_{2}$ 是来自正态总体 $N(\mu,1)$ 的样本，则对统计量 $\hat{\mu}_{1}=\frac{2}{3}X_{1}+\frac{1}{3}X_{2}$, $\hat{\mu}_{2}=\frac{1}{4}X_{1}+\frac{3}{4}X_{2}$, $\hat{\mu}_{3}=\frac{1}{2}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2}$, 以下结论中错误的是 A. $\hat{\mu}_{1},\hat{\mu}_{2},\hat{\mu}_{3}$ 都是 $\mu$ 的无偏估计量 B. $\hat{\mu}_{1},\hat{\mu}_{2},\hat{\mu}_{3}$ 都是 $\mu$ 的一致估计量 C. $\hat{\mu}_{3}$ 比 $\hat{\mu}_{1},\hat{\mu}_{2}$ 更有效 D. $\frac{\hat{\mu}_{1}+\hat{\mu}_{2}}{2}$ 比 $\hat{\mu}_{3}$ 更有效
5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，且EX=mu，记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3
设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，证明hat(mu)_(1)=(1)/(2)X_(1)+(2)/(3
10.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，X_(1),X_(2)是来自总体X的样本，在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+
5、设总体Xsim N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),x_(3)为来自X的样本，则当常数a=____时，hat(mu)=(1)/(4)x_(1
五、证明题（共10分）1.设X_(1)，X_(2)，X_(3)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的3个样本，证明：hat(mu)_(1)=(1)/(2)X
五、证明题25.设x_(1),x_(2),x_(3)是来自任一总体N(mu,sigma^2)容量为3的样本，证明估计量hat(mu)=(1)/(4)x_(1)+
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本，下面正确的是（）A. $\overline{X}=\frac{1}{
(4)设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是取自正态总体N(mu,sigma^2)中的一个样本，其中mu已知，但未知，指出下面随机变量中哪些是统计量
1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__
4.设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本，试求样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_