设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本,证明hat(mu)_(1)=(1)/(2)X_(1)+(2)/(3
5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本,且EX=mu,记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3
设 X_(1),X_(2) 是来自正态总体 N(mu,1) 的样本,则对统计量 hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2), h
10.设总体Xsim N(mu,sigma^2),X_(1),X_(2)是来自总体X的样本,在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+
1 设总体Xsim N(0,1),X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本,则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__
五、证明题(共10分)1.设X_(1),X_(2),X_(3)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的3个样本,证明:hat(mu)_(1)=(1)/(2)X
16.设总体Xsim N(0,1),X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是来自总体X的简单随机样本,又设Y=(X_(1)+X_(2))^2+(X_(3
五、证明题25.设x_(1),x_(2),x_(3)是来自任一总体N(mu,sigma^2)容量为3的样本,证明估计量hat(mu)=(1)/(4)x_(1)+
7.设X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体Xsim N(0,1)的一组样本,则X_(1)+X_(2)+X_(3):____,X_(1)^2+X_(2)^
设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本,则 sum_(i=1)^n((