设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本,证明hat(mu)_(1)=(1)/(2)X_(1)+(2)/(3)X_(2)-(1)/(6)X_(3),hat(mu)_(2)=2overline(X)-X_(1),hat(mu)_(3)=overline(X),都是总体均值μ的无偏估计,并进一步判断哪一个估计有效。

2.(10分)设$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$为总体$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$的样本,证明 $\hat{\mu}_{1}=\frac{1}{2}X_{1}+\frac{2}{3}X_{2}-\frac{1}{6}X_{3},\hat{\mu}_{2}=2\overline{X}-X_{1},\hat{\mu}_{3}=\overline{X},$ 都是总体均值μ的无偏估计,并进一步判断哪一个估计有效。

参考答案与解析:

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