6.12(仅数学一)设X1,X2,X3取自存在有限数学期望μ和方差σ^2的总体X,下列统计量中不为总-|||-体X数学期望μ的无偏估计量的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5)(X)_(1)+dfrac (3)(10)(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3) (B) (hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (5)(12)(X)_(3)-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2)-dfrac (1)(12)(X)_(3)

设总体 X 的数学期望为 mu，X_1, X_2, X_3 是取自于总体 X 的简单随机样本，则统计量(）是 mu 的无偏估计量。A. $\frac{1}{2}

5.设总体X的数学期望 (X)=u, 方差 (X)=(sigma )^2, X1,X2,X3是来自总体X-|||-的简单随机样本,则下列μ的估计量中最有效的是

2.设总体X的期望E(X)和方差D(X)都存在,x1,x2,X3是取自总体X的一个-|||-样本,请从下面的统计量中,找出总体X期望的最有效的无偏估计量.-||

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.

[单选题]设总体X的数学期望μ与方差σ2存在，X1，X2，…，Xn是X的样本，则（　　）可以作为σ2的无偏估计。A.当μ已知时，统计量=1（Xi-μ）2/nB.