6.设x1,x2···x16为来自总体N(1,4)的样本,x为样本均-|||-值,则 overline (x)- ()()-|||-A (16,dfrac (1)(4))-|||-B (16,dfrac (1)(16))-|||-C (1,dfrac (1)(16))-|||-D (1,dfrac (1)(4))

设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)设X1,X2,···X16为来自总体 sim N(2,(sigma )^2)（

设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,

设总体 sim N((3.4)^2) ,(X1,X2,···X16)为来自总体X的简单随机样本,X为样-|||-本均值,则 () .-|||-

设总体 sim N((3.4)^2) ,(X1,X2,···X16)为来自总体X的简单随机样本,X为样-|||-本均值,则 () .-|||-

设X1,X2是来自总体X1,X2的样本，设X1,X2，则X1,X2.A.4B.8C.16D.20E.32设是来自总体的样本，设，则.A.4B.8C.16D.20

(16)设X1,X2,···,xn为来自标准正态总体X的简单随机样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i

6.设X1,X2,···,Xn为来自正态总体X的一个样本,且 E(X)=-1 ,-|||-.((X)^2)=4 .则样本均值X服从 ()-|||-(A)N(0,

5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,(X1,X2,···,Xn)为来自总体X的一个样本,X为样本均-|||-值,则 ()-|||-(A)