主成分分析(P

[名词解释] 主成分分析

[单选题]主成分分析是( )。A．把多个指标简化为少数几个综合指标的统计分析方法B．能使这些综合指标尽可能地反映原来多个指标的信息C．尽可能使综合指标之间保持较高的相对系数D．能保证这些综合指标彼此之间互不相关E．能使这些综合指标尽可能地与原来多个指标的信息不相关

主成分分析中,起点是样本的( )。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵 错D. 相关系数矩阵

主成分分析中,起点是样本的()。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵D. 相关系数矩阵

主成分分析的主要目的是（ ）A. 数据降维B. 分类C. 回归D. 聚类

[问答题] 什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

[单选题]下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A．主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B．所确定的几个主成分之间是高度相关的C．所确定的几个主成分之间是互不相关的D．使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E．各主成分是原来指标的线性函数

建立主成分分析模型，需要满足的条件有（ ）A. 各个组成分相互独立B. 各个主成分互不相关C. 各个主成分的系数构成一个单位向量D. 各个主成分的方差依次递减

主成分分析的第一步是()。A. 对原始数据进行标准化B. 计算协方差矩阵C. 计算特征值和特征向量D. 选择主成分数量

[单选题]下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A．主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B．所确定的几个主成分之间是高度相关的C．所确定的几个主成分之间是互不相关的D．使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E．各主成分是原来指标的线性函数