主成分分析是( )。

A．把多个指标简化为少数几个综合指标的统计分析方法

B．能使这些综合指标尽可能地反映原来多个指标的信息

C．尽可能使综合指标之间保持较高的相对系数

D．能保证这些综合指标彼此之间互不相关

E．能使这些综合指标尽可能地与原来多个指标的信息不相关

[名词解释] 主成分分析

主成分分析(PA. 通过计算数据的()来进行降维B. 方差C. 中位数D. 距离

主成分分析中,起点是样本的( )。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵 错D. 相关系数矩阵

主成分分析中,起点是样本的()。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵D. 相关系数矩阵

主成分分析的主要目的是（ ）A. 数据降维B. 分类C. 回归D. 聚类

[问答题] 什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

主成分分析的第一步是()。A. 对原始数据进行标准化B. 计算协方差矩阵C. 计算特征值和特征向量D. 选择主成分数量

在主成分分析中，贡献率是指（ ）A. 主成分方差占总方差的比例B. 主成分均值占总均值的比例C. 主成分个数占总变量个数的比例D. 以上都不对

因子分析与主成分分析的区别之一是()。A. 主成分分析需要事先确定主成分的个数B. 因子分析需要事先确定因子的个数C. 因子分析的数学模型是把每个因子表达成各变

[问答题] 什么是主成分分析？它的基本思路为何？