因子分析与主成分分析的区别之一是()。

A. 主成分分析需要事先确定主成分的个数

B. 因子分析需要事先确定因子的个数

C. 因子分析的数学模型是把每个因子表达成各变量的总和

D. 主成分分析的数学模型是把每个变量表达成各主成分的总和

参考答案与解析:

相关试题

什么是因子分析?它与主成分分析的区别如何?

[问答题] 什么是因子分析?它与主成分分析的区别如何?

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  • 在探索性因子分析与验证性因子分析的差异中,属于探索性因子分析特点的是:

    在探索性因子分析与验证性因子分析的差异中,属于探索性因子分析特点的是:A. 属于理论检验B. 具有强势的理论(或)实证基础C. 用于决定因子的数目D. 变量固定

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  • 主成分分析是()。

    [单选题]主成分分析是( )。A.把多个指标简化为少数几个综合指标的统计分析方法B.能使这些综合指标尽可能地反映原来多个指标的信息C.尽可能使综合指标之间保持较高的相对系数D.能保证这些综合指标彼此之间互不相关E.能使这些综合指标尽可能地与原来多个指标的信息不相关

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  • 主成分分析

    [名词解释] 主成分分析

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  • 因子分析可分为探索性因子分析和假设性因子分析。-|||-(1)对

    因子分析可分为探索性因子分析和假设性因子分析。-|||-(1)对

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  • 主成分分析(P

    主成分分析(PA. 通过计算数据的()来进行降维B. 方差C. 中位数D. 距离

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  • 因子分析

    [名词解释] 因子分析

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  • 因子分析包括

    因子分析包括因子分析包括A. 探索性因子分析B. 确定性因子分析C. 确定性因子分析和探索性因子分析D. 主成分分析E. 方差分析

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  • 主成分分析的第一步是()。

    主成分分析的第一步是()。A. 对原始数据进行标准化B. 计算协方差矩阵C. 计算特征值和特征向量D. 选择主成分数量

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  • 主成分分析中,起点是样本的( )。

    主成分分析中,起点是样本的( )。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵 错D. 相关系数矩阵

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