正态分布中体X的均值U的矩法估计值是样本的均值overline(x)。

4.正态分布中体X的均值U的矩法估计值是样本的均值。x: ()-|||-√正确 X错误

设总体X服从均匀分布，即，其中a为未知参数，已知是取自总体X的样本.（1）求参数a的矩估计量；（2）若已知样本均值为，求a的矩估计值.设总体X服从均匀分布，即，

设总体 sim U(0,6) X1,X2,X3为随机样本。-|||-则样本均值的期望 (overline (X))= ___;-|||-样本均值的方差 (ove

，(X)_(16)取自正态分布总体N(0,16)，overline(X)为样本均值，已知P overline {X)geqslant lambda } =0.0

,n) ,X为样本均值,则 (overline (X))= __

设 X sim N(u, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 u 的矩估计值是A. 1.5B. 1C. 2D. 2.5

[判断题] 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，即有X～N（u，σ2）时，。（）A . 正确B . 错误

若总体X服从指数分布E(lambda)，X_1,X_2,...,X_n为来自X的样本，overline(X),S^2为样本均值和样本方差，则lambda的矩估计

16 设x_(1),x_(2),...,x_(25)是从均匀分布U(0,5)抽取的样本，试求样本均值overline(x)的渐近分布.16 设$x_{1},x_

9.设总体X服从正态分布N(μ,5^2).-|||-(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值X与总体均值μ之差的绝-|||-对值小于1的概率 (|over