设 X sim N(u, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 u 的矩估计值是

设 X sim N(mu , sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu 的矩估计值是:A. 2.5B. 2C. 1.5D.

设 X sim N(mu, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu的矩估计值是A. 1B. 1.5C. 2.5D. 2

设 X sim N(mu, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu 的矩估计值是A. 2.5B. 1.5C. 2D. 1

设 x sim (Bernoulli)(p)，对 X 进行观测，得到样本值 0,1,0,1,1，则 p 的最大似然估计值 ()。A. 1B. 0.3C. 0.6

若x_1,x_2,...,x_n是Xsim N(mu,sigma^2)的样本观测值。则sigma^2的极大似然估计值hat(sigma)^2=(）。 若$x_

若0,2,2,1,3是均匀分布U(0,theta)的观测值，则theta的矩估计值为(）A. 3.2B. 3C. 2.2D. 1

(6)设总体X~U(0,θ],θ>0且为未知参数，样本观测值为0.3，0.8，0.27，0.35，0.62，0.55，则θ的矩估计值为____.(6)设总体X~

设总体 X sim U(0, theta)，0.3, 0.5, 0.25, 0.45, 0.4, 0.5 为来自该总体的一组样本，则 theta 的矩估计值为（

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) s

正态分布中体X的均值U的矩法估计值是样本的均值overline(x)。A. 正确B. 错误