设 x sim (Bernoulli)(p)，对 X 进行观测，得到样本值 0,1,0,1,1，则 p 的最大似然估计值 ()。

设总体 X sim B(1, p)，其中是 p 未知参数，X_1, ..., X_6 是总体的样本.若样本观测值为1，1，0，1，0。则 p 的最大似然估计值_

设 X sim N(mu , sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu 的矩估计值是:A. 2.5B. 2C. 1.5D.

设 X sim N(mu, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu的矩估计值是A. 1B. 1.5C. 2.5D. 2

设 X sim N(mu, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu 的矩估计值是A. 2.5B. 1.5C. 2D. 1

设 X sim N(u, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 u 的矩估计值是A. 1.5B. 1C. 2D. 2.5

设 1)求θ的矩法估计值；2)求θ的极大似然估计值；3)求概率P(ξ≠0)的极大似然估计值设(0，-1，0，0，1，0，1，1)为取自总体ξ的样本观测值，ξ具有

设总体 X 服从两点分布 b ( 1 , p )， 一个样本观测值为 0 , 0 , 1 , 1 , 0 ，则参数 p 的极大似然估计值为（ ）A 0.

,θ>0 是未知参数,-|||-X1,X2,···,Xn为来自总体X的样本,x1 x2,···,xn为其样本值.求θ的最大似然估-|||-计量与最大似然估计值.

设X1,X2,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体X的一个样本,则 =p X=0 的最大似然-|||-估计值为 -|||-A) overline (p)=

试求θ的矩估计值和极大似然估计值.-|||-x 1 2-|||-p θ^2 20(1-θ) (1-θ)^2