7.设X1,X2,···,,,,xn为总体N(0,1)的样本,样本均值为UND,-|||-记 _(i)=(x)_(i)-overline (X),-|||-求: 1)D(Y1);2)cov(Y1,Yn ):-|||-3)若 (({r)_(1)+(r)_(n))}^2 是σ^2的无偏估计量,确定c-|||-4)求 ((Y)_(1)+(Y)_(n)lt 0)

[题目]设x1,x2,··, _(n)(ngt 2) 为来自总体N(0,1)-|||-的简单随机样本,x为样本均值,记 _(i)=(X)_(i)-overlin

设X1,X2,···, _(n)(ngt 2) 为来自总体N(0,1)的简单随机样-|||-本,X为样本均值,记 overline (X)=dfrac (1)(

3.设x1,x2,···,xn和y1,y2,···,yn是两组样本观测值,且有如下关系:-|||-_(i)=3(x)_(i)-4 ,i=1, 2,···,n,-

2.(2021,I)设(X 1,Y1),(X2,Y2 ),···,(xn,Yn)为来自总体N(μ1,-|||-μ2;σ1^2,σ2^2;ρ)的简单随机样本,令

[问答题]设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}

[问答题]设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}

3.(2021,Ⅲ)设(X1 Y1),(X2,Y2),···,(Xn,Yn)为来自总体N(μ1,-|||-μ2;σ1^2,σ2^2,ρ)的简单随机样本,令 th

5.设x1,x2,···,xn是来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,x为样本-|||-均值,令 =dfrac (sum _{i=1)^

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,