多元统计分析主要内容:
1)简化数据结构(降维问题:主成分分析、因子分析)
2)分类与判别(归类问题)(分类:聚类分析;判别:判别分析)
3)变量间相互关系(多重多元回归分析)
4)多维数据的统计判断
5)多元统计分析的理论基础
CHAPTER 2 多元正态分布
1.正态分布与多元正态分布p15-16
1)一元正态分布的概率密度函数为
,-∞
下列不是多元统计判别分析方法的为()A 距离判别法 B 贝叶斯判别法 C 费希尔判别法D 多元判别法下列不是多元统计判别分析方法的为()A距离判别法B贝叶斯判别
主成分分析和线性判别分析都是优化寻找特征向量w来实现降维()A. 对B. 错
44主成分分析和线性判别分析都是优化寻找特征向量w来实现降维()A. 错误B. 正确
[单选题]()是一种综合运用多元回归分析、路径分析和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具。A . 结构方程建模法B . 方差分析C . 因子分析D . 聚类分析
[判断题]主成分分析就是对多元数据结构进行简化处理的一种有效方法。()A.对B.错
[多选题] 常用的数据分析方法中的判别分析根据判别时处理变量的方法不同可以分为()A . 距离判别B . 逐步判别C . 线性判别D . 序贯判别
[单选题]( )是依据某种准则对个体进行多元分类的一种多元统计分析方法。A.聚类分析 B.相关分析 C.回归分析 D.判别分析
[单选题]()是依据某种准则对个体进行多元分类的一种多元统计分析方法。A .聚类分析B .相关分析C .判别分析D .时间序列
[单选题]()是依据某种准则对个体进行多元分类的一种多元统计分析方法。A聚类分析B.相关分析C.判别分析D时间序列