44主成分分析和线性判别分析都是优化寻找特征向量w来实现降维()

主成分分析和线性判别分析都是优化寻找特征向量w来实现降维（）A. 对B. 错

多元统计分析主要内容：1）简化数据结构（降维问题：主成分分析、因子分析）2）分类与判别（归类问题）（分类：聚类分析；判别：判别分析）3）变量间相互关系（多重多元

线性判别分析的最终目标是()。A. 类内散度尽量大，类间散度尽量小B. 类内散度尽量大，类间散度尽量大C. 类内散度尽量小，类间散度尽量大D. 类内散度尽量小，

[名词解释] 判别分析

关于判别分析的说法正确的是（)A、用于判别分析的指标越多越好B、贝叶斯判别法是根据距离进行判别分析的一种方法C、支持向量机的最优决策面不依赖于所有样本，而是依赖

[名词解释] 模式判别分析

41奇异值分解是实现主成分分析的一种方式,可实现对原始数据的降维()A. 错误B. 正确

[名词解释] 主成分分析

[单选题]主成分分析是( )。A．把多个指标简化为少数几个综合指标的统计分析方法B．能使这些综合指标尽可能地反映原来多个指标的信息C．尽可能使综合指标之间保持较高的相对系数D．能保证这些综合指标彼此之间互不相关E．能使这些综合指标尽可能地与原来多个指标的信息不相关

主成分分析(PA. 通过计算数据的()来进行降维B. 方差C. 中位数D. 距离